(2-1) keras의 Sequential Model(순차모델)

이 번에는 바로 전보다 레이어를 하나 더 추가해서 학습시켜보자

 

학습시킬 데이타를 정의한다.

 

검증할 데이타를 정의한다.

 

학습시킬 모델을 생성하고 모델을 통해 각 레이어를 연결한다.

 

만든 모델의 정의를 확인한다.

 

그림으로 확인하면 

첫 번째 레이어의 Param이 4인 이유는 wx1, b1, wx2, b2 이기 때문이다.

두 번째 레이어의 Param이 3인 이유는 b3로 들어가는 입력값 두 개에 b3까지 총 3개이기 때문이다.

 

결과 값, 레이어와 노드를 더 두었더니 결과 값이 좋아졌다.