생짜

28~20(~12/30) : Tensorflow Tutorial -> Current

20~10(~2021.01.09): 캐글 문제풀이

10~1(~2021.01.19) : 캐글 문제풀이

오늘 www.udacity.com/ 

까지 완료.

내일은 11장까지 모두 끝내고 

www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice

강의까지 끝내는 걸로 하자.

일요일 부터는

www.tensorflow.org/tutorials?hl=ko 

와 

developers.google.com/machine-learning/crash-course

과정을 12/29가지 모두 완료하고 디립다 문제만 풀어봐야지

28~20(~12/30) : Tensorflow Tutorial -> Current

20~10(~2021.01.09): 캐글 문제풀이

10~1(~2021.01.19) : 캐글 문제풀이

오늘은 유다시티에서 

이 두 강의 듣고 자는 걸로....

29~20(~12/30) : Tensorflow Tutorial -> Current

20~10(~2021.01.09): 캐글 문제풀이

10~1(~2021.01.19) : 캐글 문제풀이

를 읽기 시작했습니다. 

coursera의 'DeepLearning.AI TensorFlow 개발자 전문 자격증'을 등록해서 1주차 동영상 강의만 들었습니다. Quize를 풀어야 합니다.

1주차 동영상 강의를 들은 소감은 그리 어렵지 않다 입니다.

1주차 동영상은 5분 미만으로 짧은 동영상만 있습니다. 그래서 동영상 듣는 것은 시간이 많이 걸리지 않았습니다.

Quize 푸는 데는 시간이 좀 걸릴 것 같습니다.

coursera 강의 처음 등록하면 목표를 설정하는게 있습니다. 이 강의는 7일 무료이고 7일이 넘어가면 돈을 내야 해서 7일차로 모든 강의를 들을 수 있도록 목표를 정했습니다. ㅡ,.ㅡ

강의를 모두 들은 후 '내 구입' 으로 들어가

구독 취소를 하면 무료입니다

udacity에서 TensorFlow 기본 강의도 듣기 시작했습니다.

앞으로 9일안에 TensorFlow Tutorial 과 Guide를 모두 읽고

udacity의 TensorFlow 기본 강의 모두 듣고

coursera의 TensorFlow 자격증 강의를 모두 들어야 합니다.

그래야 다음 차수부터 실전문제로 들어갑니다. 

앞으로 9일 동안은 좀 빡셀 것 같습니다.

30~20(~12/30) : Tensorflow Tutorial

20~10(~2021.01.09): 캐글 문제풀이

10~1(~2021.01.19) : 캐글 문제풀이

Deep leaning에 대해 경력이 없으니 증명해줄 뭔가가 필요하다고 생각했다.

그래서 시작한다.

오늘 부터 30일동안 공부한 내용을 남겨 놓는다.

첫째날 요약( 자세한 사항은 요약 밑으로 순서에 의해 정리했음)

• tensorflow Certificate 후기 찾아봄 어떻게 준비해야하는지 알아봄
• tensorflow org에 들어가 tensorflow가 뭔지 알아봄, 주로 tutorial 을 기반으로 공부할 예정임
• tensorflow org에 있는 기본 강의 등록함

첫째날은 대체, Tensorflow Developer Certification 시험이 뭔지 어떻게 준비해야 해고 어떻게 시험보는지 알아봤다.

아래 두 개의 블로그를 보면 될 것 같다.

국내 개발자가 취득한 후 적은 후기이다.

yeomko.tistory.com/26?fbclid=IwAR1f9YNlnbjv_2Z-We28nXxeRBtPy_5f0bYf3XVYEBKvo6-S409I_H4kcXg

해외 개발자가 취득한 후 적은 후기를 번역한 내용이다. 좀더 자세히 나와 있다.

doooob.tistory.com/215?fbclid=IwAR1NOtT_5IwQq26cjGOBr0jhMWka3tc6o-VIRw7Vb8130KyaZCdNd2GoD74

이 후로 www.tensorflow.org/ 

싸이트에 들어 안에 있는 내용들을 살펴봤다.

그리고 www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice

Tensorflow Certificate 무료 강의 과정에 등록했다. 딱 7일간만 무료다. 그 후로는 돈내야 한다.

등록할 때 카드 번호를 인증해야 한다. 7일째 되는날 등록 취소를 하면 된다. 만약 등록 취소를 안하면 등록한 카드를 통해 요금이 붙는다.

tensorflow.org 들 둘러보다 보면 UDACITY에서 하는 가 기본적인 강의도 볼 수 있다 물론 무료다.

www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187

이것도 등록했다.

tensorflow org에서 먼저 'TensorFlow를 사용해야 하는 이유' 에 대해 읽어봤다.

그 다음 '커뮤니티'는 별 내용이 없다. 

구글 'Colab'을 이용해 작업할 예정이기 때문에 '설치'는 스킵했다.

사이트 맨 상단의 '리소스' 메뉴를 클릭했을 대랑 리소스 메뉴 옆의 삼각형을 클릭했을 때랑 나오는 메뉴가 다르다.

아래 보이는 화면은 리소스 메뉴 옆의 삼각형을 통해 메뉴로 들어갔을 때 나오는 메뉴이다.

'TensorFlow 인증 프로그램' 을 보면 상단에 '응시자 안내서 검토' 라는 버튼이 있는 것을 볼 수 있다.

해당 버튼을 클릭하면 PDF 파일로 넘어간다 시험 보기 전에는 꼭 확인해라.

'TensorFlow 인증 프로그램' 메뉴의 오른쪽에 있는 'ML 알아보기' 메뉴를 클릭하면 TensorFlow 커리큘럼 소개가 나온다.

ML에 대해 TensorFlow에 대해 처음이신 분은 꼭 읽어보기를 권한다. 초보자, 중급 등 교육 순서와 강좌, 책을 소개한다.

유심히 살펴봐야 할 메뉴는 '책임감 있는 AI' 이다.  실제 Tutorial 학습은 모두 여기서 이루어진다.

이 메뉴는 맨 상단의 '리소스' 메뉴를 클릭해도 들어간다.